科学論文の不正画像検出システムImaChek – ケーススタディ②
実験画像は、実験データと結果を視覚的に示す重要な証拠ですが、文章に比べて、画像の重複や改ざんを肉眼で見抜くのは難しいことがあります。そのため、画像に問題が発生した場合、研究全体の信憑性が疑われる可能性があります。
しかし、画像検出ツールの登場により、画像の問題をスクリーニングする作業が困難ではなくなり、労力が大幅に削減されました。ImaChekは研究者が画像の問題を早期に発見し、複数の画像に潜む問題をより効率的に特定するのに役立ちます。これにより、一定の範囲で学術的な不正行為の発生を防ぐことにも貢献します。