科学論文の不正画像検出システムImaChek – ケーススタディ①
学術研究の分野において、画像データは、科学的研究成果の重要な要素であり、画像処理の方法は、学術的完全性に影響してきます。しかし、画像処理は複雑かつ専門的であるため、その再利用(使い回し)の問題を特定することは困難なことが多く、また多くの人手と時間を要します。ImaChekの科学論文の不正画像自動検出システムは、大量の画像を迅速にスクリーニングできるだけでなく、様々な種類の画像を効果的に識別し、自動または手動による解析作業ができ、不正画像検出の効率及び精度を向上させます。