特定の教育課程がもたらす経済的メリットが強調されるようになるにつれ、語学教師の中には、人文学系科目の価値が軽視されていると感じる方もいるかもしれません。しかし、労働市場のニーズやトレンドに目を向けると、語学力は単なる「あれば望ましいスキル」ではなく、多くの場合「不可欠なもの」であることがわかります。地方自治体、医療、観光、金融、法律、テクノロジーといった業界では、多言語に対応できる従業員を必要としています。
「ACTFL言語運用能力ガイドライン2024（以下、ガイドライン）」と「ACTFLパフォーマンス記述文（Performance Descriptors）」の情報を、二言語教育（DLE）や二言語イマージョン（DLI）のカリキュラムにどのように統合できるか、考えたことはありますか？DLEの基準を満たしながら、同時に特定の言語運用能力レベルにおける記述文を目標に設定しようと試行錯誤していませんか？
長年、世界の諸言語の教師たちは、「データ主導の教育」という潮流の枠外に置かれてきました。ほとんどの学校では、英語（国語）、数学、科学の各部門がベンチマークテストを中心に指導を組み立てていますが、私たちのような選択科目の部門はその議論から取り残されています。
今日の競争の激しい人材市場において、言語は単なるコミュニケーションスキルにとどまりません。それは採用の質、従業員のパフォーマンス、そして組織のリスクに直接影響を与える「ビジネス資産」です。あらゆる業界でコミュニケーション基準の強化を求める声が高まる中、人事や採用の担当者にとって、客観的な言語運用能力テストを通じてバイリンガル人材の能力を検証することは、かつてないほど不可欠になっています。
「人工知能（AI）」という言葉は、さまざまな企業や組織、メディア全般で使われる流行語になっています。多くの専門家は、真のAIではないテクノロジーを説明するためにこのフレーズを包括的な用語として使うことの危険性を警告しています。なぜなら、それがAIとは何か、そして何を期待すべきかについて、世衆に誤解を与える傾向があるからです(The AI Buzzword Trap, n.d.)。同様に、AIをChatGPTのようなチャットボットと同一視する傾向もあります。これは学者たちの間でも珍しいことではありません (Jordan, 2019)。最近開催された応用言語学の学術会議では、「人工知能」という検索語に関連する計40件の発表のうち、約31件が生成AIやChatGPTなどのチャットボットに関するものでした。