実験画像は、実験データと結果を視覚的に示す重要な証拠ですが、文章に比べて、画像の重複や改ざんを肉眼で見抜くのは難しいことがあります。そのため、画像に問題が発生した場合、研究全体の信憑性が疑われる可能性があります。
しかし、画像検出ツールの登場により、画像の問題をスクリーニングする作業が困難ではなくなり、労力が大幅に削減されました。ImaChekは研究者が画像の問題を早期に発見し、複数の画像に潜む問題をより効率的に特定するのに役立ちます。これにより、一定の範囲で学術的な不正行為の発生を防ぐことにも貢献します。
ケーススタディ①の記事ではいくつかの事例を皆さんに紹介しましたが、今回は撤回論文からの実験画像をいくつか見てみましょう。
まずは最初の画像を見てみましょう。
肉眼で観察して、いくつの類似画像の組を見つけられますか？
全体の画像から類似画像を手動で選別するのは簡単ではありません。特に、部分的に類似しているケースは識別が非常に難しいです。
それでは、ImaChekの検出結果を見てみましょう。
ImaChekは色付きの枠で示された3組の画像を選別し、それぞれに部分的な類似性があることを確認しました。
さらに、ImaChekは画像内のポイントを明確にマークし、元の位置を確認できるようサポートすることで、選別や検索の効率を大幅に向上させます。
これにより、システム検出結果に基づいて画像の誤用などがないかを一つずつ判断することが可能となり、多くの時間を節約できます。
では、第二組と第三組の画像を見てみましょう。この2組の画像は同じ論文からのものです。第二組の画像には1組、第三組には2組の類似画像があります。このようなタイプの画像を人の手で区別するのは、さらに骨が折れる作業です。まずは似ているように見える画像を探してみてください。
正解を発表します。
これらの答えは、多くの読者にとって意外に感じられるかもしれません。「具体的にどこが似ているのか分からない」と思う方もいるでしょう。
ImaChekでの詳細な結果分析は、あなたの疑問を解決します。「重ね合わせモード」を使用すると、2枚の画像の類似部分が重なり合い、観察がより容易になります。また、詳細なパラメータも表示されます。
時には、部分的な類似性が現れただけでも、論文で議論されている実験結果の信憑性に影響を与える可能性があります。このことから、実験画像を注意深く確認することの重要性がさらに明らかになります。
本記事の最後の画像には、6枚しかありませんが、以前の画像と比べて問題を見つけやすくなっているでしょうか？
しかし、黒色や灰色がより密集した画像では、全体の画像数が減少しても、難易度はむしろ増しているように思われます。それでは、直接答えを見てみましょう。
一行目の3枚の画像には、2組の類似画像が現れています。それらの類似部分をImaChekがどのように検出するか、確認してみましょう。
たとえこれら2つの画像の類似パターンが非常に近いとしても、肉眼だけでそれらを選び出すのは非常に困難です。
そのため、実験画像を検査する際に検出ツールを活用することは非常に重要です。
ImaChekは、論文中の潜在的な画像問題を効率的に初期スクリーニングするだけでなく、さまざまな画像タイプの検出をサポートし、研究作業に最も効果的な支援を提供します。
注：ImaChekは、大学、研究機関、その他の組織によるトライアル申請を受け付けております。ご興味がありましたら、弊社までお問い合わせください。
参考文献：
[1]Chen, Z., Tao, Q., Qiao, B., & Zhang, L. (2019). Silencing of LINC01116 suppresses the development of oral squamous cell carcinoma by up-regulating microRNA-136 to inhibit FN1; Cancer Management and Research, Volume 11, 6043–6059. https://doi.org/https://doi.org/10.2147/cmar.s197583
[2]Mei, P., Bai, J., Shi, M., Liu, Q., Li, Z., Fan, Y., & Zheng, J. (2014). BRMS1 Suppresses Glioma Progression by Regulating Invasion, Migration and Adhesion of Glioma Cells. PLoS ONE, 9(5), e98544–e98544. https://doi.org/https://doi.org/10.1371/journal.pone.0098544
[3]Zeng, D., Liang, Y., Xiao, Y., Wei, X., Lin, H., Wu, Y., Bai, J., Chen, M., & Zhang, G. (2020). RETRACTED: Inhibition of Notch1 reverses EMT and chemoresistance to cisplatin via direct downregulation of MCAM in triple‐negative breast cancer cells. International Journal of Cancer, 147(2), 490–504. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/ijc.32911
