Scite

AI時代の引用論文評価ツール

Sciteは、AIを活用した次世代の引用分析ツールです。独自機能「Smart Citations（スマートサイテーション）」により、文献の被引用数だけでなく、その文献が支持されているか、否定されているかという「評価の文脈」もひと目で確認できます。また、研究者・研究機関ごとの評価スコアも確認できるため、研究支援担当者のリサーチにも活用いただけます。

AI時代の学術信頼性危機

AIは科学的文章を工業的規模で生成できるようになり、学術情報の量は急速に膨張しています。コンテンツが安価になるほど、信頼性は希少で高価値になります。問われているのは「これは本物か？」という根源的な問いです。

学術界における問いは「発表されているか？」から「操作されていないか？」へと変わりつつあります。AIが媒介する知識社会では、科学的権威の根拠が根本から問い直されており、情報の信頼性を定量的に示す手段がこれまで以上に求められています。

「コンテンツから信頼へー信頼はもはや副産物ではなく、明示的な設計目標でなければならない」— Scholarly Kitchen, Apr 2026

Scute_の特徴

引用の文脈を可視化
支持・反論・言及を自動分類し、論文の「実際の評価」をひと目で把握できます。単なる被引用数ではなく、引用の質と文脈を可視化します。

引用スニペット確認
どの文脈で引用されたかを原文スニペットで確認できます。論文の撤回・再現性問題も追跡可能なため、文献の信頼性を多角的に検証できます。

信頼性スコアで選別
AIが生成した論文が氾濫する中で、人間の判断を支える定量的な信頼指標を提供します。エビデンスに基づいた文献選定が可能になります。

OpenAlexベースのAI
SciteはOpenAlexのデータをベースにした高精度なAIを提供します。オープンな学術情報インフラと組み合わせることで、より広範な文献検索・分析が可能です。

MCPワークフローツール
個人で利用しているAIツール（ChatGPTやClaudeなど）とSciteをMCP（Model Context Protocol）で接続するワークフローツールを提供しています。普段使いのAI環境でSciteの学術データベースを活用できます。

図書館購読コンテンツとの連携
図書館が購読しているコンテンツやサービスとSciteを連携させる設定が可能です。機関のリソースを最大限に活用した文献調査環境を構築できます。

Zoteroプラグイン
文献管理ツール「Zotero」用のプラグインを提供しています。既存の文献管理フローにSciteのSmart Citations情報を統合し、効率的なリサーチワークフローを実現します。

News
ChatGPTやClaudeなどのAIツールを、Sciteの膨大な学術データベースに直接接続できる新機能「Scite MCP」が公開されました。Scite MCPは、ChatGPTやClaudeなどのAIツールにSciteを接続し、実在する出版物データ（2.5億件以上）に基づいた検索・回答を可能にする仕組みです。フルテキスト検索やSmart Citationsにより、AIの回答をエビデンス付きで信頼性高くすることを目的としています。
詳しくみる：https://www.igroupjapan.com/scite-mcp/

「スマートサイテーション」は、Scite独自のAI引用分析機能です。引用を「Supporting（支持）」「Mentioning（言及）」「Contrasting（否定）」の3つに分類し、スコアで表示します。分類はディープラーニングで学習したAIが自動で行います。また、引用箇所の前後の文章も自動抽出されるため、論文全体を読まなくても、文献の評価をすぐに確認できます。

Scite Smart Citationsの詳細レポートページです。左側のメニューでフィルターを活用し、目的の情報を効率よく深掘りして検索可能です。

SciteのデータをもとにしたAIアシスタントです。回答には必ず学術文献の根拠が明示されるため、ハルシネーション（誤情報）を防ぎ、信頼性の高い回答が得られます。自然な言葉での文献検索にも対応しています。

質問に対し、実在の論文に基づいた回答を生成します（赤枠）。右側の青枠内はエビデンス（参考文献）の詳細です。さらに、参考文献下の数字（紫枠）は「Smart Citations」で、その文献に対する客観的な評価（引用の文脈）を可視化しています。

青枠のバッジにカーソルを合わせると、情報の「出所」が赤枠のように表示されます。AIのハルシネーションを抑制し、情報の裏付けを即座に確認できます。