Smart Citation × MCP
研究者がAIを使うとき、引用の信頼性をどう担保するか。SciteのSmart CitationとMCPが、その答えを提供します。
文献レビューの自動要約から引用の自動生成まで、AIは研究のあらゆる工程に入り込んでいます。利便性は飛躍的に高まる一方で、「その引用は本当に正しいのか」という問いが置き去りにされています。
BookBub 著者AI意識調査 2025年5月（n=1,229）
AIが科学的文章を工業的規模で生成できる時代、コンテンツの制作コストは安価になり、信頼は希少で高価値な資産になります。出版社の新しい使命は、もはや「公開」ではなく「信頼の認定」です。
問われるのは、コンテンツの量ではなく 引用の信頼性。
出典：The Scholarly Kitchen「AI時代の学術出版：コンテンツから信頼へ」2026年4月22日
LLMは存在しない論文を引用し、発見を誤帰属させ、もっともらしく見える参考文献をでっち上げる。
AIが実在しない論文のDOIや著者名を、自信満々に生成してしまう。
撤回・訂正された論文を、有効な文献として提示し続けてしまう。
その論文が主張を「支持」するのか「反論」するのか、全く分からない。
Sciteは、Research Solutions, Inc.（NASDAQ: RSSS）が提供する、AIを活用した次世代の引用分析プラットフォームです。被引用数だけでなく、その文献が「どう評価されてきたか」という文脈までを可視化します。
ディープラーニングで学習したAIが、全文から引用文を抽出し、その意図を3つに自動分類します。引用箇所の前後の文章も合わせて表示されるため、論文全体を読まなくても評価をすぐに把握できます。
原稿のPDFをアップロードするだけで、参考文献の撤回・訂正・重大な反論を自動検出します。
Smart Citationsの詳細レポートページ。支持・反論・言及の分類とスコアを一覧表示。左側のフィルターで絞り込み検索が可能。
論文ごとの引用文脈を原文スニペットで確認。撤回・再現性問題も追跡可能。
MCP（Model Context Protocol）は、AIアプリケーションを外部ツール・データソースに接続するためのオープン標準です。Scite MCPを使えば、普段のAI環境のままSciteの学術データベースを活用できます。
ポイント：研究者のワークフローは変わらない。引用の信頼性だけが劇的に向上する。
SciteのデータをもとにしたAIアシスタント。回答の各ポイントには必ず学術文献の根拠が示され、参考文献にはSmart Citationの評価まで表示されます。MCPを使えば、この回答品質をChatGPTやClaude上でも実現できます。
質問に対し実在の論文に基づいた回答を生成（赤枠）。右側の参考文献にはSmart Citationsの評価スコアが表示（紫枠）。
バッジにカーソルを合わせると情報の「出所」が表示。AIのハルシネーションを抑制し、情報の裏付けを即座に確認できる。
| 機能 | 一般的なAI | AI執筆ツール | Scite + MCP |
|---|---|---|---|
| 引用の正確性 | ハルシネーションあり | ソースにリンク | 支持／反論／言及で分類 |
| 撤回論文の検出 | ✗ | ✗ | ✓ 自動フラグ |
| 引用文脈の表示 | ✗ | 限定的 | ✓ 完全な引用文脈 |
| AI統合（MCP） | 自身のみ | ✗ | ✓ ChatGPT / Claude 等 |
| フルテキスト検索 | ✗ | 自分の文献のみ | ✓ 2.5億件 |
| 主な対象ユーザー | 一般ユーザー | 学生・研究者 | 研究者・機関・出版社 |
引用を支持・反論で分類する機能で、多くの時間が節約できます。論文執筆や関連研究の検索で欠かせないツールです。
このようなツールが存在することを嬉しく思います。文献の論争点や確認事項を評価できることは、科学プロセス本来の姿です。
本当に素晴らしいツールです。論文をより広い文献の文脈に位置づけることが、これほど簡単になったことはありません。
MCP接続で、既存のAIワークフローにSmart Citationを直接統合できます。研究の信頼性を保ちながらAIを活用できます。
個人・チーム・機関向けプランを選択。機関では既存サブスクリプションに含まれる場合があります。
ChatGPT / Claude / Cursor などのMCP設定からSciteを選択。設定はわずか1分以内で完了します。
既存のAIワークフローのまま、Smart Citation付きの信頼できる回答を受け取れます。