・RORのルールのまとめ２
・OpenAlex‐ROR（Research Organization Registry）のルールのまとめ
・ROR monthly community call 202605
・Open Metadata Update Service サービス
ROR（Research Organization Registry：研究組織レジストリ）は、世界の研究機関に対してオープンで永続的な識別子（ID）を提供する、コミュニティ主導のデータベースです。英語での発音は「ロア（roar）」と読みます。
主な目的は、表記ゆれが起きやすい研究者の「所属機関名」を正確に識別（名寄せ）し、研究機関と研究者、そして論文などの研究成果を明確に結びつけることです。
RORの重要な特徴
完全に無料でオープンなデータ
RORに登録されているデータは「CC0（パブリックドメイン）」として提供されており、誰でも無料で自由に利用可能です。Web検索画面からの検索のほか、システムに組み込むためのREST APIや、全データの一括ダウンロード（データダンプ）といったツールが提供されています。
学術研究システムに特化
大学、研究所、企業、非営利団体、政府機関など、学術研究に関わる世界中の組織が12万件以上登録されています。親組織（例：大学全体）だけでなく、その傘下にある研究所や病院、地理的に独立した別キャンパスなどの「子組織」や「関連組織」も、階層構造を持った状態で登録できます。
主要な学術インフラとの強力な連携
論文のDOIを管理する「Crossref」や「DataCite」、研究者IDを提供する「ORCID」といった主要な学術インフラにおいて「推奨される組織識別子」として正式に採用されています。ISNIやWikidataなど他のシステムの識別子ともクロスウォークされています。
コミュニティ主導の運営と更新
California Digital Library、Crossref、DataCiteという非営利の学術インフラ組織による共同プロジェクトとして運営されています。データの追加・修正は誰でもリクエストでき、コミュニティによる審査を経て少なくとも月1回のペースで情報が更新・公開されます。
RORを学術基盤・システムに組み込むメリット
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1
研究成果と組織の正確な結びつけ（曖昧さの解消）
これまで、論文などのメタデータにおける所属機関情報は、著者による自由入力などで非常に乱雑に記録されていました。RORは、このような入力ゆれや複雑な所属情報の曖昧さを解消し（名寄せ）、研究機関と研究者、そして論文やデータセットなどの研究成果を正確に結びつけることができます。
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2
研究インパクト（成果）の追跡と集計の容易化
所属機関のデータが一貫してクリーンになることで、「特定の大学や研究所から、どのような研究成果がどれだけ生み出されているか」を正確に集計・レポートすることが可能になります。大学や助成機関が自組織の研究インパクトを追跡・評価することがはるかに容易になります。
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3
システム入力時のユーザー負担軽減とデータ品質の向上
システムにROR APIを組み込むことで、ユーザーが所属機関を入力する際に自動補完（オートサジェスト／タイプアヘッド）を提供できます。手入力の負担を減らすと同時に、最初から正確で標準化された機関データを収集することができます。
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4
主要な学術インフラとの強力な連携と互換性
RORは、論文のDOIを管理する「Crossref」や「DataCite」、研究者IDの「ORCID」といった主要な学術システムにおいて、推奨される組織識別子として採用されています。また、ISNI・Wikidata・Crossref Funder Registryといった他のオープンな外部識別子とも相互に紐付け（クロスウォーク）されており、グローバルな学術エコシステム全体でデータをシームレスに連携できます。
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完全にオープンで無料で利用可能
他の識別子システムとは異なり、RORは完全にオープンです。提供されている12万件以上の組織データはすべて「CC0（パブリックドメイン）」として公開されており、APIの利用やデータダンプの一括ダウンロードにおいて、誰でも無料で自由に利用・統合できる点が非常に大きな強みです。