SCiNiTO

検索から発表まで、研究の全プロセスをワンストップでサポートする、強力なAIアシスタント

SCiNiTOは、OpenAlexの膨大な学術データベースとAI技術を統合した、最先端の研究プラットフォームです。論文の高度な検索やAIチャットによる研究支援、最適な投稿先ジャーナルの推薦、AIによる原稿レビューなど、研究の全段階を一つの場所でシームレスにサポートします。これにより、研究者は検索から執筆、発表までのプロセス全体を効率化できます。

AIチャットと高度なフィルター機能により、従来は数時間かかっていた文献検索をわずか数分に短縮できます。
・自然言語での検索：質問を入力するだけで、引用付きの関連文献や研究動向をAIが提示します。
・膨大な情報源（OpenAlex）：記事、データセット、書籍、学位論文など、2億7,000万件以上の学術文書にアクセス可能です。情報源は世界中の10,000以上の出版社や組織から提供されています。
・広範な分野を網羅：工学、コンピューターサイエンス、生物学、社会科学、人文科学、医療・健康科学など、多岐にわたる分野のデータを提供します。
・高精度な検索機能：高度な検索フィルター（ファセット検索）や、ブール論理（AND, OR, NOT）に対応したスマートサーチ機能を搭載しており、より迅速で精度の高い検索が可能です

ジャーナルレコメンダーが、原稿のタイトル・抄録を読み込み、SJR Quartile・OA（オープンアクセス）状況・論文密度を加味して、最適な投稿誌をランキング形式で提案します。

AI Reviewer Agentが、PDF（最大20MB/50頁）をアップロードするだけで、6章立て（抄録～引用）で網羅的に評価レポートを生成。投稿前に論文の弱点を可視化し、質を高めます。

研究論文などのPDFをアップロードするだけで、AIが内容を自動で分析し、重要なポイントを瞬時に要約します。複雑な図や研究手法も分かりやすく解説し、レポート作成などに活用できる形で整理されたインサイトを提供します。

研究論文や資料をプロジェクトごとに一元管理し、保存した文献の内容についてAIに直接質問したり、複数の論文を横断して比較分析したりできます。チームメンバーを招待して、共通の文献リストを共有しながら共同作業を進めることも可能です

費用と結果の効率：SCiNiTOと組織の内部保有情報にわたる統合検索を可能にし、サブスクリプション費用を削減します。データに基づいた意思決定：正確なリアルタイムのデータ洞察に基づいて情報に基づいた意思決定を可能にします。関連結果の提案：検索範囲を広げるために、記事、書籍、学位論文などの関連資料を提案します。カスタマイズと継続的な学習：個人の研究ニーズから組織全体での利用まで、様々な要件に合わせて調整可能であり、AIモデルは継続的に学習して検索結果と洞察が時間の経過とともに向上します。

SCiNiTO.aiは、個人の研究者向けに無料アクセス（月間制限あり）を提供しています。機関は、独自のデータセットやサブスクリプションリストを統合し、より多くのアクセスを得るために問い合わせることができます。導入と利用に関する24時間年中無休のカスタマーサポートと、包括的なトレーニングリソースも用意されています。